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專案內容

 

 

快樂唯有透過分享才能實現 - 荒野生存 (2007)
Happiness only be happened when share - Into The Wild (2007)

各種形式的愛(Love),由藝術(Art)表達,分享(Share)給全世界,藉由科技(Technology)的轉化。
 
LAST 愛藝享,我們創造一個全新的多媒體藝術軟體,透過這個軟體,能讓充滿愛與回憶的照片重新被詮釋為由千百萬個愛的文字編織描繪而成的藝術畫,讓照片賦予的意義提升,讓照片不再只是存放於硬碟裡,而是能夠變為實體的客製化藝術產品,讓你能多一種新的方式去分享、去傳達愛給身邊的人,產生更多的互動跟快樂。

 


 

 

照片變為藝術畫是如何製作出來的?

 

1. 由你提供一張照片,而照片就是藝術畫的構圖:

 

2. 我們使用世界各地的愛,作為表現層次的筆刷,並以我們獨創的軟體,其自然描繪形成的曲線作為繪畫風格,創造出的每幅藝術畫都是獨一無二。

 

3. 軟體製作過程

 ↓ ↓ ↓

制作完成的藝術畫細節:千千萬萬個愛,交織累積堆疊而成,所有的愛都藏在細節裡,增添照片中愛與回憶的意義。


 


哪些照片適合呢?

 

 

這裡有一些適合作為藝術畫產品的示範照,最適當的構圖便是以頭像為整張照片的主題!


 

若是有像拍成這樣美美的藝術照,當然是更適合不過囉!

 

 

 


如何參加LAST計劃?

 

 

 

 

1. 在FlyingV上選定回饋的產品並贊助我們:


 

 

2. 付款成功後,從硬碟裡選出你充滿愛與回憶的照片:


 

 

3.  開啓信箱,在標題打上你贊助的產品項目 (ex: LAST_小無框畫) 

4.  附上以下個人資料, 就可寄到 love@lastproject.tw

 

 

 

 

  • 贊助的產品項目:(明信片、小無框畫、大無框畫)
  • 贊助者姓名:
  • 贊助者聯絡電話:
  • 收件人姓名+電話:
  • 收件郵遞區號+地址:
在計劃結束後的14天內,就可以收到你提供照片並贊助我們的產品囉!


 


計劃未來發展

 

 

LAST 愛藝享,只是我們的第一個開始,關於愛的分享、關於實踐夢想、還有好多個需要被看見的idea,正等著曝光,以獲得更多人的了解。 我們並期望能讓世界看見,台灣也有這麼多源源不絕的藝術、設計、創意。因此, 在FlyingV上募得的款項;你們的支持,都將成為讓台灣創意設計被世界看見的力量,讓我們一起努力吧!


 


參與贊助,可獲得的回饋

 

為了感謝你的參與,我們亦準備了幾種方式作為贊助的回饋:

 

 

1. 無框畫訂製:

由你提供一張照片,經LAST軟體製作後,使用防水防UV的墨水印刷於白色厚織油畫布上,並請師傅手作加工,包裹在3公分寬的原木畫框上,我們並提供大小兩種尺寸的無框畫可供選擇:

 

 

大無框畫:60x90cm
大尺寸的磅礡氣勢,擺放在空間能夠強化環境美感並創造個人特色,而所有關於愛的細節也能看得清楚。

 

 

 

 

小無框畫:20x30cm

無框畫的表現手法能夠延伸藝術畫的視覺美感,小尺寸特別適合與其它畫作拼接搭配。

 

 

 

2. 明信片組:

由你提供一張照片,經LAST軟體製作後,印刷於明信片專用厚卡紙上,並製成12張10x15的明信片,除了可以放在相框裡收藏,背面還提供基本的格式,讓你書寫完後能直接作為賀卡寄給親朋好友。


 

3. 網上藝郎展覽:

非常感謝你的支持,由你提供的一張照片都將成為我們的靈感來源,我們會你的照片經LAST軟體製作後,除了寄一份電子檔給你,未來也會公開作為網上藝廊展覽用。

( ↓ 網上藝廊模擬圖 ↓ )

 


 


關於我

 


 

 

大家好,我是林子邦, 我是個程式語言設計師,也是新媒體藝術家,現在任職於台南的崑山科技大學,擔任視覺傳達設計系教授。
從2008年開始,我在學校裡,成立了一個程式美學實驗室(Code Garden),我們是一群編寫程式的瘋狂愛好者,並且不斷嘗試組合數位藝術與程式語言之間的各種可能性,創造出有趣、新穎的表現形式, 讓平面影像與程式碼能完美結合,呈現出多樣獨特的藝術美學。
我並期望,大家一起進步、努力,讓台灣的藝術設計,能被世界所認同,為世界所看到,我們團結一起,就能讓台灣擁有豐盛的設計力量。

 


 

所以,別讓你的回憶只是放在硬碟裡啦!讓千千萬萬個愛,藉由LAST,實現你的回憶,成為實體產品,並分享給身邊的人,產生更多的快樂。

關於更多的詳情請上粉絲頁: LAST 愛藝享 https://www.facebook.com/lastproject.tw

或是任何與計劃相關的問題,都歡迎寄信到:last@lovelast.tw

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 

 

 

 

 

風險與變數